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Colegio Profesional de Ingenieros en Informática de Castilla y León

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Conferencia: Sistemas de Recomendación para la Web

Ponente: Juan Pavón Mestras, del Departamento de Sistemas Informáticos y Programación de la Universidad Complutense de Madrid.
Día: 19 de Junio de 2004 (sábado)
Lugar: Escuela Politécnica Superior. Edificio A, Sala de Juntas; Universidad de Burgos
Conferencia:“Sistemas de Recomendación para la Web”.

Ponente: Juan Pavón Mestras, del Departamento de Sistemas Informáticos y Programación de la Universidad Complutense de Madrid.
Día: 19 de Junio de 2004 (sábado)
Lugar: Escuela Politécnica Superior. Edificio A, Sala de Juntas; Universidad de Burgos
Conferencia:“Sistemas de Recomendación para la Web”.

RESUMEN:Una manera de llegar mejor a los usuarios y promover su interés por la utilización de un sitio web es ofreciendo los servicios personalizados. El concepto de personalización se utiliza actualmente con bastante frecuencia en Internet, con distintos matices, que trataremos de clarificar al principio, así como su influencia en los modos de negocio e interacción con los clientes.
La personalización se basa en el modelado del perfil de los usuarios, y por ello es necesario introducir cómo se define este perfil, además de las consecuencias que la manipulación del perfil de usuario tiene en la confianza y seguridad de los clientes, especialmente en un entorno que les parece incierto como es la red.
El proceso de personalización consta de varias actividades que se pueden realizar concurrentemente y que se realimentan mutuamente. En principio, es necesario la formación de los perfiles de usuario, que requiere la recogida de información de sus preferencias y sus modos de actuación. Esta información es posteriormente analizada, utilizando distintas técnicas (sistemas basados en reglas, filtrado colaborativo, filtrado basado en contenidos), que permiten producir un comportamiento personalizado delsistema: presentar información conveniente al usuario en el momento apropiado, mejorar la presentación de la información, automatizar la realización de tareas rutinarias del usuario, y otras actividades que mejoren la productividad y facilidad de uso para el usuario.
La mayoría de estas técnicas están implementadas utilizando agentes software y al final de la presentación discutiremos las ventajas que ofrece este paradigma para resolver los problemas que se plantean al realizar servicios personalizados. Como ejemplo la presentación se centrará en sistemas de recomendación.

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